English Explanation:
If the enrollee has only one eye and the iris of the other eye cannot be captured, the operator should record this condition in the system as a biometric exception.
This entry ensures that UIDAI knows the reason for missing iris data and the enrolment remains valid.
The operator should never ask the resident to wear lenses, bandages, or perform any unnecessary action — just document the situation correctly and proceed.

Hindi Explanation:
अगर किसी निवासी की सिर्फ एक आँख है और दूसरी आँख का आईरिस कैप्चर करना संभव नहीं है, तो ऑपरेटर को इसे सिस्टम में “Biometric Exception” (बायोमेट्रिक अपवाद) के रूप में दर्ज करना चाहिए।
इससे UIDAI को यह पता चलता है कि आईरिस डेटा क्यों नहीं लिया जा सका, और नामांकन फिर भी मान्य (Valid) रहता है।
ऑपरेटर को कभी भी निवासी से लेंस पहनने, पट्टी बाँधने, या किसी भी तरह की अनावश्यक कार्रवाई करने के लिए नहीं कहना चाहिए — बस स्थिति को सही तरीके से रिकॉर्ड करना चाहिए।

English Explanation:
For capturing the facial image during Aadhaar enrolment, the frontal pose of the resident must be captured.
This means the enrollee should face the camera directly, with eyes open and mouth closed, so that the full face — including forehead, eyes, nose, and chin — is clearly visible.
Side poses or tilted angles are not acceptable, as the Aadhaar system requires a clear, front-facing image for accurate identification and verification.

Hindi Explanation:
आधार नामांकन के दौरान चेहरे की तस्वीर (Facial Image) लेते समय निवासी की सामने की मुद्रा (Frontal Pose) में फोटो ली जानी चाहिए।
इसमें निवासी को सीधे कैमरे की ओर देखना चाहिए, आँखें खुली और मुँह बंद होना चाहिए, ताकि पूरा चेहरा — माथा, आँखें, नाक और ठोड़ी स्पष्ट रूप से दिखाई दें।
साइड पोज़ या झुकी हुई मुद्रा स्वीकार्य नहीं होती, क्योंकि आधार प्रणाली में स्पष्ट सामने से ली गई फोटो ही पहचान सत्यापन के लिए मान्य होती है।

English Explanation:
If the document provided by a resident is not listed in the drop-down menu of acceptable Proof of Identity (PoI) documents during Aadhaar enrolment, it cannot be accepted.
In such a case, the resident must either provide a valid PoI document from the approved list or enrol using the help of an introducer.
The introducer is an authorized person linked to the Registrar who can verify the identity of residents who do not have valid documents.

Hindi Explanation:
अगर निवासी द्वारा दिया गया पहचान प्रमाण (Proof of Identity - PoI) दस्तावेज़ ड्रॉप-डाउन सूची में नहीं है, तो वह स्वीकार्य नहीं माना जाएगा।
ऐसी स्थिति में निवासी को या तो मान्य PoI दस्तावेज़ प्रस्तुत करना होगा या इंट्रोड्यूसर (Introducer) की मदद से नामांकन करना होगा।
इंट्रोड्यूसर एक अधिकृत व्यक्ति होता है, जिसे रजिस्ट्रार द्वारा नियुक्त किया जाता है, और वह उन निवासियों की पहचान सत्यापित (Verify) करता है जिनके पास मान्य दस्तावेज़ नहीं हैं।

English Explanation:
When you enter the Pre-Enrolment ID in the Aadhaar enrolment software, the pre-enrolment data automatically gets populated in the respective fields.
This data includes demographic details such as name, gender, date of birth, and address, which the resident had already submitted online before visiting the enrolment center.
Using the Pre-Enrolment ID helps save time and reduces manual entry errors, ensuring a faster and smoother enrolment process.

Hindi Explanation:
जब आप Pre-Enrolment ID को आधार नामांकन सॉफ़्टवेयर में दर्ज करते हैं, तो प्री-एनरोलमेंट डेटा अपने आप संबंधित फील्ड्स (fields) में भर जाता है।
इस डेटा में पहले से दर्ज की गई जनसांख्यिक जानकारी (Name, Gender, Date of Birth, Address आदि) शामिल होती है, जो निवासी ने ऑनलाइन भरी होती है।
Pre-Enrolment ID का उपयोग करने से समय की बचत होती है और हाथ से डेटा दर्ज करने में होने वाली गलतियाँ कम होती हैं, जिससे नामांकन प्रक्रिया तेज़ और सुचारू हो जाती है।

English Explanation:
If Devi’s fingerprints cannot be captured clearly even after several attempts, it may be because her hands are greasy, oily, or dirty.
In that case, the operator should politely ask her to wash her hands and dry them properly before trying again.
Clean and dry fingers help the scanner read the ridge patterns clearly, which improves fingerprint quality and ensures successful capture.

Hindi Explanation:
अगर देवी के फिंगरप्रिंट बार-बार प्रयास करने पर भी साफ़ नहीं आ रहे हैं, तो इसका कारण हो सकता है कि उनके हाथ तैलीय (Greasy) या गंदे (Dirty) हों।
ऐसे में ऑपरेटर को विनम्रता से उनसे कहना चाहिए कि वे अपने हाथ धोकर अच्छी तरह सुखा लें, फिर दोबारा स्कैन करें।
साफ़ और सूखी उंगलियों से फिंगरप्रिंट की रेखाएँ (Ridge Patterns) स्पष्ट दिखाई देती हैं, जिससे क्वालिटी बेहतर होती है और स्कैन सफलतापूर्वक पूरा होता है।

English Explanation:
During Aadhaar enrolment, accessories like eye patches are allowed only for medical reasons while capturing the facial image.
If a resident has a medical condition or injury that requires covering one eye, the eye patch is permitted — but the rest of the face must still be clearly visible for proper identification.
Other accessories such as make-up, fringes, or scarves that obscure facial features are not allowed.

Hindi Explanation:
आधार नामांकन के दौरान, अगर किसी निवासी को चिकित्सीय कारणों (medical reasons) से आई पैच (Eye Patch) लगाना आवश्यक है, तो उसकी अनुमति होती है।
ऐसे मामलों में एक आँख ढकी हो सकती है, लेकिन चेहरे का बाकी हिस्सा (माथा, नाक, मुँह, ठोड़ी) स्पष्ट रूप से दिखाई देना चाहिए, ताकि पहचान सही ढंग से की जा सके।
अन्य चीज़ें जैसे फ्रिंजेस, मेक-अप या चेहरा ढकने वाला कपड़ा अनुमति योग्य नहीं हैं क्योंकि वे चेहरे की पहचान में बाधा डालते हैं।

English Explanation:
Fingerprint devices should be checked regularly to avoid scratches on the platen, out-of-focus/poor quality images, and only partial finger captures. Any of these issues can cause failed or poor-quality biometrics, leading to retries and rejection. Regular cleaning, proper lighting, and correct finger placement help maintain quality.

Hindi Explanation:
फिंगरप्रिंट डिवाइस की नियमित जाँच ज़रूरी है ताकि प्लेटन पर खरोंच, धुंधली/कम गुणवत्ता वाली इमेज, और आंशिक फिंगरप्रिंट जैसी समस्याएँ न हों। ऐसी समस्याएँ बायोमेट्रिक फेल या लो-क्वालिटी कैप्चर का कारण बनती हैं। गुणवत्ता बनाए रखने के लिए साफ़-सफाई, सही रोशनी और उंगलियों की सही पोज़िशनिंग आवश्यक है।

English Explanation:
If a significant part of the iris is not visible during iris capture — for example, if it’s covered by eyelids, eyelashes, hair, or glare from glasses — the software gives a feedback message called “Occlusion.”
This means the iris is partially blocked or hidden, and the operator needs to adjust the camera angle or ask the resident to open their eyes properly to capture a clear image.

Hindi Explanation:
अगर आईरिस का बड़ा हिस्सा दिखाई नहीं दे रहा हो — जैसे कि वह पलकों, बालों या चश्मे की चमक से ढका हो — तो सॉफ़्टवेयर “Occlusion” (ढका हुआ या अवरुद्ध) का संदेश दिखाता है।
इसका मतलब होता है कि आईरिस आंशिक रूप से छिपा हुआ है, और ऑपरेटर को कैमरे का कोण (angle) ठीक करना चाहिए या निवासी से आँखें पूरी खोलने को कहना चाहिए, ताकि साफ़ और पूर्ण आईरिस इमेज ली जा सके।

English Explanation:
When capturing fingerprints, the fingers must be placed flat and till the top joint on the scanner.
This ensures that the entire fingerprint pattern — including all ridges and valleys — is captured clearly for accurate identification.
If the fingers are placed only by the tips or at an angle, the captured image may be incomplete or blurred, leading to poor-quality biometric data.

Hindi Explanation:
फिंगरप्रिंट कैप्चर करते समय उंगलियों को सीधा और ऊपर वाले जोड़ (Top Joint) तक पूरी तरह से प्लेटन पर सपाट (Flat) रखना चाहिए।
इससे उंगली के पूरा पैटर्न (fingerprint pattern) — यानी सभी रेखाएँ और निशान — साफ़ तरीके से कैप्चर होते हैं।
अगर उंगली केवल सिरे (tip) से या टेढ़े कोण (angle) पर रखी जाए, तो फिंगरप्रिंट अधूरा या धुंधला आ सकता है, जिससे बायोमेट्रिक डेटा की गुणवत्ता प्रभावित होती है।

English Explanation:
The name of the person should always be entered in full in the field provided for “Name” during Aadhaar enrolment.
This means you should not include titles or salutations like Mr., Mrs., Dr., or Shri — only the person’s complete name (first name, middle name, and last name, if applicable).
Entering the full name without titles ensures clarity, avoids duplication, and keeps Aadhaar records consistent.

Hindi Explanation:
आधार नामांकन फॉर्म में व्यक्ति का नाम हमेशा पूरा (In full) लिखा जाना चाहिए।
इसका मतलब है कि नाम के साथ कोई उपाधि या संबोधन जैसे Mr., Mrs., Dr., या Shri नहीं जोड़ा जाना चाहिए।
सिर्फ व्यक्ति का पूरा नाम (पहला नाम, मध्य नाम, और उपनाम) लिखा जाए।
पूरा नाम बिना उपाधि के लिखने से रिकॉर्ड साफ़ और एकसमान (Consistent) रहता है और गलतफहमी या डुप्लिकेशन से बचा जा सकता है।

English Explanation:
Whenever a resident visits an Enrolment Centre to make a demographic update (like name, address, or date of birth changes), their biometric confirmation — including fingerprints, iris, and photograph — is mandatory.
This biometric verification ensures that the person requesting the update is the genuine Aadhaar holder and prevents fraudulent or unauthorized changes.

Hindi Explanation:
जब कोई निवासी अपने जनसांख्यिक विवरण (Demographic Details) जैसे नाम, पता या जन्म तिथि में बदलाव कराने के लिए एनरोलमेंट सेंटर पर आता है, तो उसकी बायोमेट्रिक पुष्टि (Biometric Confirmation) — यानी फिंगरप्रिंट, आईरिस और फोटो — लेना अनिवार्य (Mandatory) होता है।
इससे यह सुनिश्चित किया जाता है कि अपडेट कराने वाला व्यक्ति वही है जिसका आधार है, और इससे धोखाधड़ी या गलत बदलाव की संभावना खत्म होती है।

English Explanation:
The Enrolling Agency Supervisor must ensure that every operator working at the enrolment station has a copy of the critical review points that need to be checked during daily or periodic reviews.
These review points help operators maintain data accuracy, process compliance, and quality standards during enrolment and update activities.
It’s part of the supervisor’s responsibility to monitor, guide, and ensure smooth functioning of the enrolment center.

Hindi Explanation:
एनरोलिंग एजेंसी सुपरवाइज़र (Enrolling Agency Supervisor) को यह सुनिश्चित करना होता है कि हर ऑपरेटर के पास रिव्यू (समीक्षा) के दौरान जांचे जाने वाले महत्वपूर्ण बिंदुओं (Critical Points) की एक प्रति हो।
ये बिंदु इस बात की पुष्टि करने में मदद करते हैं कि नामांकन और अपडेट की प्रक्रिया सटीक, नियमों के अनुरूप और उच्च गुणवत्ता वाली हो।
यह सुपरवाइज़र की ज़िम्मेदारी होती है कि वह ऑपरेटरों की निगरानी, मार्गदर्शन और केंद्र के सुचारू संचालन को सुनिश्चित करे।

English Explanation:
Even if a resident has extra fingers, the Aadhaar system is built to record only 10 fingerprints — five from each hand (four fingers + one thumb).
So, the operator must ignore the extra finger and capture only the main ones.
This keeps the biometric data consistent with UIDAI’s fixed format.

Hindi Explanation:
अगर किसी व्यक्ति के हाथ में अतिरिक्त उंगली है, तो भी Aadhaar प्रणाली सिर्फ 10 फिंगरप्रिंट (हर हाथ से पाँच) ही ले सकती है।
इसलिए ऑपरेटर को अतिरिक्त उंगली को छोड़कर मुख्य पाँच उंगलियों के निशान ही लेने होते हैं।
ऐसा इसलिए किया जाता है ताकि सभी के बायोमेट्रिक डेटा का फ़ॉर्मेट समान रहे।

English Explanation:
If capturing the iris image is not possible because the resident has one or both eyes missing (due to birth condition, accident, or surgery), the operator must record this information in the system as a biometric exception.
This entry ensures that the enrolment remains valid and clearly documents the reason for missing iris data.
The supervisor must then verify the exception using their biometric sign-off to complete the process.

Hindi Explanation:
अगर किसी निवासी की एक या दोनों आँखें नहीं हैं (जन्म से, दुर्घटना या ऑपरेशन के कारण) और इसलिए आईरिस कैप्चर करना संभव नहीं है, तो ऑपरेटर को इसे सिस्टम में दर्ज करना चाहिए और इसे “Biometric Exception” (बायोमेट्रिक अपवाद) के रूप में मार्क करना चाहिए।
इससे नामांकन वैध रहता है और यह स्पष्ट होता है कि आईरिस डेटा क्यों नहीं लिया जा सका।
इसके बाद सुपरवाइज़र अपनी बायोमेट्रिक से इस अपवाद की पुष्टि (Verification) करता है ताकि नामांकन प्रक्रिया पूरी हो सके।

English Explanation:
Yes, fingerprints are best captured when the resident is standing.
In a standing position, the person can apply even pressure on the platen (scanner surface) with all fingers, which helps in getting clear and complete fingerprint impressions.
If the resident is sitting or leaning, uneven pressure or hand movement can cause blurred or partial fingerprints, which may lead to poor quality capture or rejections.

Hindi Explanation:
हाँ, फिंगरप्रिंट सबसे अच्छी तरह तब कैप्चर होते हैं जब निवासी खड़ा होता है।
खड़े होने की स्थिति में व्यक्ति अपने हाथों से समान दबाव (even pressure) देकर प्लेटन (स्कैनर की सतह) पर उंगलियाँ रख सकता है, जिससे साफ़ और पूरी फिंगरप्रिंट इमेज प्राप्त होती है।
अगर व्यक्ति बैठा हो या झुका हुआ हो, तो दबाव असमान हो सकता है, जिससे धुंधले या अधूरे फिंगरप्रिंट आते हैं और सिस्टम उन्हें रिजेक्ट (Reject) कर सकता है।

English Explanation:
To record the gender of an applicant as ‘Male’, you need to select the letter “M” from the box provided in the Aadhaar enrolment form or software.
Similarly, “F” is used for Female, and “T” is used for Transgender.
This simple single-letter code ensures uniformity and clarity in demographic data entry across all enrolment centers.

Hindi Explanation:
अगर किसी आवेदक का लिंग “पुरुष (Male)” है, तो आधार नामांकन फॉर्म में दिए गए बॉक्स से “M” अक्षर को चुनना चाहिए।
इसी तरह “F” का अर्थ महिला (Female) और “T” का अर्थ ट्रांसजेंडर (Transgender) होता है।
इन अक्षरों का उपयोग पूरे देश में एक समान तरीके से किया जाता है ताकि डेटा एंट्री सटीक और मानकीकृत (standardized) रहे।

English Explanation:
When the resident is looking away or not focusing directly at the iris camera during capture, the Aadhaar enrolment software gives the actionable feedback “Gaze Incorrect.”
This means the system cannot properly align and capture the iris pattern because the person’s eyes are not centered.
The operator should then politely ask the resident to look straight into the camera so the iris is fully visible and in focus for a clear capture.

Hindi Explanation:
जब निवासी कैमरे की ओर सीधा नहीं देख रहा होता या उसकी नज़र कहीं और होती है, तो आधार सॉफ़्टवेयर में “Gaze Incorrect” (नज़र गलत दिशा में) का Actionable Feedback दिखाया जाता है।
इसका मतलब होता है कि सिस्टम को आईरिस का सही पैटर्न नहीं दिख रहा, क्योंकि आँखें केंद्र में नहीं हैं।
ऐसे में ऑपरेटर को निवासी से शालीनता से कैमरे की ओर सीधा देखने के लिए कहना चाहिए, ताकि आईरिस साफ़ और फोकस में आ सके।

English Explanation:
The correct order of capturing fingerprints during Aadhaar enrolment is:
1) All four fingers of the left hand
2) All four fingers of the right hand
3) Both thumbs together

This standard order ensures that all ten fingerprints are captured systematically and accurately, and the software processes the data smoothly.
Following this sequence also helps maintain consistency across all enrolment centers.

Hindi Explanation:
आधार नामांकन के दौरान फिंगरप्रिंट कैप्चर करने का सही क्रम यह है:
1️) पहले बाएँ हाथ की चारों उंगलियाँ
2️) फिर दाएँ हाथ की चारों उंगलियाँ
3)  अंत में दोनों अंगूठे एक साथ

यह क्रम इसलिए तय किया गया है ताकि सभी दस फिंगरप्रिंट व्यवस्थित और सटीक तरीके से कैप्चर हों और सॉफ़्टवेयर उन्हें सही क्रम में प्रोसेस कर सके।
इससे हर एनरोलमेंट सेंटर पर एकरूपता (Consistency) बनी रहती है।

English Explanation:
If the operator is unable to capture both eyes together because the resident has a squint (crossed eyes) or disoriented eyes, the operator can recapture each iris separately.
This helps ensure that both eyes are properly scanned and the iris image quality meets UIDAI’s standards.
It’s important to stay patient and guide the resident gently to look straight during each individual capture.

Hindi Explanation:
अगर ऑपरेटर दोनों आँखों का आईरिस एक साथ कैप्चर नहीं कर पा रहा है — जैसे निवासी को भेंगापन (Squint) या आँखों की दिशा में गड़बड़ी (Disorientation) हो — तो ऑपरेटर प्रत्येक आँख का आईरिस अलग-अलग कैप्चर कर सकता है।
इससे यह सुनिश्चित होता है कि दोनों आँखों की इमेज स्पष्ट और उच्च गुणवत्ता (High Quality) की हो, जैसा UIDAI मानक मांगता है।
ऑपरेटर को ऐसे मामलों में धैर्यपूर्वक और विनम्रता से निवासी को सही दिशा में देखने के लिए मार्गदर्शन देना चाहिए।

English Explanation:
When a person cannot fully flatten their fingers, the operator should first ask for permission if any help is needed, then try to capture whatever fingerprints can be flattened, and if that still doesn’t work, move on to the next set of fingers or thumbs.
Each of these actions is allowed and part of the correct UIDAI procedure — so the best answer is all of the given options.

Hindi Explanation:
अगर निवासी अपनी उंगलियाँ पूरी तरह सीधी नहीं कर पा रहा है, तो ऑपरेटर को चाहिए कि पहले निवासी से अनुमति लेकर सहायता की पेशकश करे, फिर जितना संभव हो उतने फिंगरप्रिंट ले, और अगर फिर भी न हो पाए, तो दूसरे हाथ या अंगूठों के निशान ले ले।
ये तीनों कदम UIDAI के नियमों के अनुसार सही हैं, इसलिए सही उत्तर है  (d) सभी दिए गए विकल्प।

English Explanation:
In the Aadhaar enrolment form, the Address Line 4 is meant for entering the landmark — a well-known nearby place or reference point that helps identify the exact location of the resident’s address (for example, near Hanuman Temple or opposite Government School).
Other details like building/house number and street name are written in the earlier address lines, while the Pin Code is entered in a separate, dedicated field.

Hindi Explanation:
आधार नामांकन फॉर्म में Address Line 4 में लैंडमार्क (Landmark) दर्ज किया जाता है — यानी कोई पहचाने जाने योग्य स्थान या निशानी, जो निवासी के पते की पहचान करने में मदद करे (जैसे हनुमान मंदिर के पास या सरकारी स्कूल के सामने)।
मकान नंबर और सड़क का नाम पहले के Address Line 1 या 2 में लिखा जाता है, जबकि पिन कोड (Pin Code) के लिए अलग बॉक्स दिया होता है।

English Explanation:
While recording the date of birth of a resident during Aadhaar enrolment or update, the operator must enter the day, month, and year in the respective field.
This ensures that the resident’s full and accurate date of birth is captured, as it is an important demographic detail used for identity verification.

Hindi Explanation:
आधार नामांकन या अपडेट के समय निवासी की जन्म तिथि (Date of Birth) दर्ज करते समय ऑपरेटर को दिन, माह और वर्ष (Day, Month, Year) सभी जानकारी सही-सही भरनी होती है।
इससे निवासी की पूर्ण और सटीक जन्म तिथि रिकॉर्ड होती है, जो पहचान सत्यापन (Identity Verification) के लिए आवश्यक होती है।

English Explanation:
If a resident cannot provide the exact date of birth, UIDAI guidelines say to record the age as mentioned or approximated by the resident. The software will then automatically calculate the year of birth. This ensures enrolment can proceed without exact DOB documents.

Hindi Explanation:
अगर रहवासी सही जन्म तिथि नहीं दे सकता, तो UIDAI नियम के अनुसार रहवासी द्वारा बताई गई या अनुमानित आयु (age) रिकॉर्ड की जाती है। इसके बाद सॉफ़्टवेयर अपने आप जन्म वर्ष (year of birth) की गणना करता है। इससे बिना सही जन्म तिथि के भी एनरोलमेंट जारी रह सकता है।

English Explanation:
While capturing fingerprints during Aadhaar enrolment, the indicators on the fingerprint devices are used to correctly position the fingers. This ensures accurate and high-quality fingerprint capture.

Hindi Explanation:
आधार एनरोलमेंट में फिंगरप्रिंट लेने के दौरान, डिवाइस पर दिए गए indicators का उपयोग उंगलियों को सही तरीके से रखने के लिए किया जाता है। इससे फिंगरप्रिंट सही और उच्च गुणवत्ता वाला रिकॉर्ड होता है।

English Explanation:
The platen (the glass surface) of the fingerprint device should be cleaned periodically using a lint-free cloth.
A lint-free cloth ensures that no tiny fibers, dust, or smudges remain on the surface, which could affect the clarity and accuracy of fingerprint capture.
Other materials like denim, flannel, or fur can scratch the surface or leave residue, reducing the quality of the biometric scan.

Hindi Explanation:
फिंगरप्रिंट डिवाइस की प्लेटन (काँच की सतह) को नियमित रूप से लिंट-फ्री कपड़े (Lint-free cloth) से साफ़ करना चाहिए।
लिंट-फ्री कपड़ा सतह पर कोई धूल, रेशा या धब्बा नहीं छोड़ता, जिससे फिंगरप्रिंट की क्वालिटी और सटीकता बनी रहती है। डेनिम, फ्लैनल या फर वाले कपड़े सतह को खरोंच सकते हैं या रेशा छोड़ सकते हैं, जिससे बायोमेट्रिक स्कैन की गुणवत्ता प्रभावित होती है।

English Explanation:
If the fingerprint captured is not of the required quality, the operator must make a reasonable number of attempts to recapture it until an acceptable quality is achieved.
This ensures that the biometric data stored in the Aadhaar system is accurate and clear, which is essential for future authentication.
However, after a few unsuccessful tries, if the issue persists (like worn-out fingerprints), it should be recorded as a biometric exception and verified by the supervisor.

Hindi Explanation:
अगर फिंगरप्रिंट की गुणवत्ता (Quality) आवश्यक स्तर की नहीं है, तो ऑपरेटर को कुछ बार दोबारा प्रयास करना चाहिए ताकि सही और साफ़ फिंगरप्रिंट कैप्चर हो सके।
इससे यह सुनिश्चित होता है कि आधार में दर्ज बायोमेट्रिक डेटा सटीक और स्पष्ट हो, जिससे भविष्य में सत्यापन (Authentication) में कोई दिक्कत न आए।
लेकिन अगर बार-बार प्रयास करने पर भी फिंगरप्रिंट ठीक से नहीं आता (जैसे उंगलियों के निशान घिसे हों), तो उसे “Biometric Exception” के रूप में दर्ज किया जाता है और सुपरवाइज़र द्वारा सत्यापित (Verified) किया जाता है।

English Explanation:
Enrolment Agencies must use Biometric Devices certified by STQC — which stands for Standardization Testing and Quality Certification.
STQC is a government body under the Ministry of Electronics and Information Technology (MeitY) that ensures all biometric devices used for Aadhaar enrolment meet UIDAI’s quality, accuracy, and security standards.
Only STQC-certified devices are allowed to capture biometric data like fingerprints and iris scans during Aadhaar enrolment or update.

Hindi Explanation:
एनरोलमेंट एजेंसियों को STQC (Standardization Testing and Quality Certification) द्वारा प्रमाणित बायोमेट्रिक उपकरणों (Biometric Devices) का ही उपयोग करना अनिवार्य है।
STQC, जो इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) के अंतर्गत आता है, यह सुनिश्चित करता है कि आधार नामांकन में इस्तेमाल किए जाने वाले सभी उपकरण UIDAI के गुणवत्ता, सटीकता और सुरक्षा मानकों पर खरे उतरें।
केवल STQC प्रमाणित उपकरणों से ही आधार नामांकन या अपडेट के दौरान फिंगरप्रिंट और आईरिस डेटा लिया जा सकता है।

English Explanation:
During Aadhaar enrolment, accessories like a turban are allowed for religious reasons while capturing the facial image.
However, it is important that the turban or head covering does not hide the face — the forehead, eyes, nose, and chin must remain clearly visible for proper identification.
Other accessories like eye patches (unless medically required) or scarves that cover the face are not permitted during photo capture.

Hindi Explanation:
आधार नामांकन के दौरान, धार्मिक कारणों से पगड़ी (Turban) जैसी एक्सेसरीज़ की अनुमति होती है।
लेकिन यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि पगड़ी या सिर ढकने वाला कपड़ा चेहरा नहीं ढके — माथा, आँखें, नाक और ठोड़ी स्पष्ट रूप से दिखाई देनी चाहिए ताकि पहचान सही तरह से हो सके।
अन्य चीज़ें जैसे आई पैच (जब तक चिकित्सीय कारण न हो) या चेहरा ढकने वाला स्कार्फ अनुमति योग्य नहीं हैं।

English Explanation:
If the resident declares their date of birth but does not provide any supporting document, you must record the date of birth as declared — but do not check the "Verified" box in the enrolment form.
Instead, mark it as “Declared”, which indicates that the date of birth is based only on the resident’s self-declaration and not on any verified proof.
This helps maintain transparency and ensures that the Aadhaar database correctly reflects whether the date of birth was verified or declared.

Hindi Explanation:
अगर निवासी अपनी जन्म तिथि बताता है लेकिन उसके पास कोई प्रमाण दस्तावेज़ नहीं है, तो आपको वह जन्म तिथि दर्ज करनी है, लेकिन “Verified” बॉक्स को टिक नहीं करना है।
ऐसे मामलों में उसे “Declared” (स्व-घोषित) के रूप में चिह्नित करना चाहिए, जिससे यह स्पष्ट हो कि यह जानकारी निवासी के बताए अनुसार है, किसी दस्तावेज़ से सत्यापित नहीं।
इससे रिकॉर्ड में यह साफ़ रहता है कि जन्म तिथि सत्यापित है या केवल घोषित (Declared), जिससे पारदर्शिता बनी रहती है।

English Explanation:
When the image quality shows “Pass” or the maximum number of capture attempts has been reached during facial image capture, the operator should simply move on to the next step in the enrolment process.
A “Pass” means the photo meets UIDAI’s quality standards — it’s clear, properly lit, and front-facing — so there’s no need to retake it.
If the maximum attempts are used up, the system automatically accepts the best available image and allows the operator to continue.

Hindi Explanation:
जब चेहरे की फोटो की क्वालिटी “Pass” दिखाती है या कैप्चर के अधिकतम प्रयास पूरे हो जाते हैं, तो ऑपरेटर को अगले चरण (Next Step) पर आगे बढ़ जाना चाहिए।
“Pass” का मतलब है कि फोटो UIDAI के गुणवत्ता मानकों (Quality Standards) पर खरी उतरती है — यानी फोटो साफ़, सही रोशनी में और सीधे सामने से ली गई है।
अगर अधिकतम प्रयास पूरे हो चुके हों, तो सिस्टम सबसे बेहतर इमेज को अपने आप स्वीकार कर लेता है, और ऑपरेटर आगे की प्रक्रिया जारी रख सकता है।

English Explanation:
The transliteration — which means converting text from English to the local language script — sometimes needs to be manually corrected because of phonetic variations or spelling differences.
Automatic transliteration tools may not always capture local pronunciation or correct spellings (for example, “Sharma” might appear as “सर्मा” instead of “शर्मा”).
So, the operator should always review and correct the local language version before finalizing the enrolment.

Hindi Explanation:
ट्रांसलिटरेशन (Transliteration) यानी अंग्रेज़ी से स्थानीय भाषा में रूपांतरण, कई बार उच्चारण (Phonetics) या वर्तनी के अंतर के कारण मैन्युअल रूप से ठीक करना पड़ता है।
ऑटोमेटिक ट्रांसलिटरेशन हमेशा सही शब्द या उच्चारण नहीं दिखाता (जैसे “Sharma” का “सर्मा” दिखना, जबकि सही “शर्मा” है)।
इसलिए ऑपरेटर को नामांकन पूरा करने से पहले स्थानीय भाषा में लिखे गए डेटा को जाँचना और आवश्यक सुधार करना चाहिए।

English Explanation:
If a resident has mehendi (henna) applied on her hands, the fingerprint should not be captured immediately.
Mehendi forms a layer on the skin that can distort or block the ridge patterns of the fingerprints, resulting in poor-quality or unreadable images.
The operator should politely inform the resident to return after the mehendi fades, so that clear fingerprints can be captured.

Hindi Explanation:
अगर किसी निवासी के हाथों पर मेहंदी (Henna) लगी हुई है, तो फिंगरप्रिंट तुरंत कैप्चर नहीं करना चाहिए।
मेहंदी की परत उंगलियों की सतह पर होती है, जिससे फिंगरप्रिंट की रेखाएँ (Ridge Patterns) सही से स्कैन नहीं हो पातीं और इमेज धुंधली या गलत आ सकती है।
ऐसे में ऑपरेटर को निवासी से विनम्रता से कहना चाहिए कि मेहंदी के हल्की पड़ जाने के बाद आएँ, ताकि साफ़ और सटीक फिंगरप्रिंट लिया जा सके।

English Explanation:
If a resident has a bandaged finger, the operator should skip that finger and capture the fingerprints of the remaining ones. 

The system will record the bandaged finger as an exception.
This avoids poor-quality or unusable prints caused by the bandage.

Hindi Explanation:
अगर किसी निवासी की उंगली पर पट्टी (bandage) लगी है, तो ऑपरेटर को बाकी उंगलियों के निशान लेने चाहिए और पट्टी वाली उंगली को “exception” के रूप में मार्क करना चाहिए।
पट्टी वाली उंगली की फोटो या क्रॉपिंग की ज़रूरत नहीं होती, क्योंकि वह स्कैन सही नहीं आएगा।
इस तरह डेटा साफ़ और सही रहता है।

English Explanation:
The Enrolment Agency must record the Gender of the resident exactly as declared by the enrollee in the Aadhaar enrolment form.
It should be entered in the box provided, selecting one of the three options — Male, Female, or Transgender.
This detail is part of the resident’s demographic information and is recorded based solely on the resident’s self-declaration, without requiring any documentary proof.

Hindi Explanation:
एनरोलमेंट एजेंसी (Enrolment Agency) को निवासी द्वारा बताए गए अनुसार उसका लिंग (Gender) फॉर्म में दर्ज करना होता है।
यह जानकारी निर्धारित बॉक्स में पुरुष (Male), महिला (Female) या ट्रांसजेंडर (Transgender) में से एक विकल्प चुनकर भरी जाती है।
यह विवरण निवासी की जनसांख्यिक जानकारी (Demographic Information) का हिस्सा है और इसे केवल निवासी के स्वघोषणा (Self Declaration) के आधार पर दर्ज किया जाता है — इसके लिए कोई दस्तावेज़ी प्रमाण आवश्यक नहीं होता।

English Explanation:
When the fingers are not positioned correctly on the fingerprint scanner, the Aadhaar enrolment software gives an “actionable feedback” message.
This feedback helps the operator understand that the capture is not proper — for example, the finger might be tilted, not flat, or not fully placed on the platen.
The operator can then reposition the resident’s fingers correctly and recapture the fingerprint for a clear and accurate image.

Hindi Explanation:
जब उंगलियाँ स्कैनर पर सही ढंग से नहीं रखी जातीं, तो आधार सॉफ़्टवेयर एक “Actionable Feedback” संदेश दिखाता है।
इस संदेश से ऑपरेटर को पता चलता है कि फिंगरप्रिंट सही तरीके से कैप्चर नहीं हुआ — जैसे उंगली टेढ़ी हो सकती है, पूरी तरह सपाट नहीं रखी गई या प्लेटन पर पूरी नहीं रखी गई।
इसके बाद ऑपरेटर निवासी की उंगलियों को सही स्थिति में रखवाकर दोबारा फिंगरप्रिंट कैप्चर करता है ताकि इमेज साफ़ और सटीक आए।

English Explanation:
Enrolment Agencies must use biometric devices certified by UIDAI (Unique Identification Authority of India) for capturing biometric data such as fingerprints, iris, and facial images.
UIDAI certifies devices that meet its security, quality, and accuracy standards, ensuring reliable biometric capture across all enrolment centers.
Using only UIDAI-certified devices prevents data manipulation and maintains the integrity and consistency of Aadhaar enrolments.

Hindi Explanation:
एनरोलमेंट एजेंसियों को UIDAI (भारतीय विशिष्ट पहचान प्राधिकरण) द्वारा प्रमाणित बायोमेट्रिक उपकरणों का ही उपयोग करना चाहिए, ताकि फिंगरप्रिंट, आईरिस और चेहरे की फोटो सही ढंग से कैप्चर की जा सके।
UIDAI केवल उन्हीं उपकरणों को प्रमाणित करता है जो उसके सुरक्षा, गुणवत्ता और सटीकता मानकों को पूरा करते हैं।
UIDAI-प्रमाणित उपकरणों का उपयोग करने से डेटा में गड़बड़ी नहीं होती और आधार नामांकन की विश्वसनीयता और एकरूपता (Integrity and Consistency) बनी रहती है।

English Explanation:
During Aadhaar enrolment, the Operator is the one who handles the iris capture device.
The operator ensures that the camera is properly aligned with the resident’s eyes, the lighting is adequate, and the iris image is clear and within focus.
The enrollee just needs to sit still and look straight into the camera — the operator manages all the technical aspects of the capture.

Hindi Explanation:
आधार नामांकन के दौरान आईरिस (Iris) कैप्चर करने का कार्य ऑपरेटर (Operator) द्वारा किया जाता है।
ऑपरेटर यह सुनिश्चित करता है कि कैमरा सही तरह से आँखों के सामने हो, रोशनी पर्याप्त हो, और आईरिस की इमेज साफ़ और फोकस में हो।
निवासी (Enrollee) को बस सीधे बैठकर कैमरे की ओर देखना होता है, बाकी सभी तकनीकी कार्य ऑपरेटर संभालता है।

English Explanation:
If an enrollee is unable to provide biometrics — for example, due to loss of fingers, injury, or deformity — it is treated as a biometric exception.
In such cases, the operator must mark it as an “Exception” in the Aadhaar enrolment software and provide the reason (like missing fingers).
The supervisor must then verify and approve this exception using their own biometrics.
This ensures that the enrolment is completed properly even without full biometric data.

Hindi Explanation:
अगर कोई व्यक्ति फिंगरप्रिंट या अन्य बायोमेट्रिक जानकारी नहीं दे सकता, जैसे उंगलियाँ न होना, चोट या विकलांगता की वजह से, तो इसे “Exception” (अपवाद) माना जाता है।
ऐसे में ऑपरेटर को सॉफ़्टवेयर में इस स्थिति को “Exception” के रूप में दर्ज करना होता है और कारण (जैसे loss of fingers) बताना होता है।
इसके बाद सुपरवाइज़र को अपनी बायोमेट्रिक से उस अपवाद की पुष्टि (Verify) करनी होती है।
इस प्रक्रिया से नामांकन पूरा हो जाता है, भले ही सभी बायोमेट्रिक जानकारी उपलब्ध न हो।

English Explanation:
For fingerprint capture during Aadhaar enrolment or update, the resident’s fingers must be placed correctly on the platen — the glass surface of the fingerprint scanner.
Proper placement ensures that the entire fingerprint pattern is clearly captured without smudges or partial prints.
If the finger is not placed properly, the system may reject the capture or ask for it to be repeated to ensure quality.

Hindi Explanation:
फिंगरप्रिंट कैप्चर (Fingerprint Capture) के समय निवासी की उंगलियों को प्लेटन (Platen) पर सही तरीके से रखना आवश्यक होता है।
प्लेटन फिंगरप्रिंट स्कैनर की काँच की सतह होती है जिस पर उंगलियाँ रखकर उनका निशान लिया जाता है।
उंगलियाँ सही ढंग से रखने से पूरा फिंगरप्रिंट पैटर्न साफ़ और सटीक रूप से रिकॉर्ड होता है।
अगर उंगलियाँ ठीक से नहीं रखी गईं, तो सिस्टम फिंगरप्रिंट रिजेक्ट कर सकता है या दोबारा कैप्चर करने को कहेगा।

English Explanation:
If the enrollee submits two documents with variations in the same name (like initials vs full name), UIDAI guidelines say that the full name of the enrollee should be recorded to avoid confusion and ensure accurate identification.

Hindi Explanation:
अगर नाम में दोनों दस्तावेज़ों में अंतर हो (जैसे शॉर्ट फॉर्म या फुल नेम), तो UIDAI के नियम के अनुसार, पूरा नाम (Full name) ही रिकॉर्ड किया जाना चाहिए ताकि सही पहचान सुनिश्चित हो सके और भ्रम न हो।

English Explanation:
During iris capture, the operator should instruct the resident to:

• Look straight into the camera, so that both eyes are properly aligned for scanning.
• Open the eyes wide, to ensure the entire iris pattern is visible.
• Avoid blinking during the short capture process, so the image is clear and complete.

Following all these instructions helps capture high-quality iris images that meet UIDAI’s accuracy standards for authentication.

Hindi Explanation:
आईरिस कैप्चर (Iris Capture) के दौरान ऑपरेटर को निवासी को निम्न बातें बतानी चाहिए:

• सीधे कैमरे की ओर देखें, ताकि दोनों आँखें स्कैनर के सामने सही स्थिति में रहें।
• आँखें पूरी तरह खोलें, ताकि आईरिस का पूरा पैटर्न दिखाई दे।
• कैप्चर के दौरान पलकें न झपकाएँ, ताकि इमेज साफ़ और पूरी आए।

इन सभी बातों का पालन करने से उच्च गुणवत्ता (High Quality) की आईरिस इमेज मिलती है, जो UIDAI के सटीकता मानकों (Accuracy Standards) के अनुरूप होती है।

English Explanation:
If the verification type is document-based, the operator must select the appropriate Proof of Identity (PoI) and Proof of Address (PoA) documents from the drop-down list in the enrolment software.
These documents must match what the resident has submitted and what the verifier has checked and approved.
This ensures that both the resident’s identity and address are accurately recorded and verified as per UIDAI guidelines.

Hindi Explanation:
अगर सत्यापन का प्रकार (Verification Type) दस्तावेज़-आधारित (Document-based) है, तो ऑपरेटर को ड्रॉप-डाउन सूची में से सही पहचान प्रमाण (Proof of Identity - PoI) और पते का प्रमाण (Proof of Address - PoA) दस्तावेज़ चुनने होते हैं।
ये वही दस्तावेज़ होने चाहिए जिन्हें निवासी ने प्रस्तुत किया हो और वेरिफ़ायर द्वारा सत्यापित (Verified) किया गया हो।
इससे यह सुनिश्चित होता है कि निवासी की पहचान और पता दोनों सटीक और प्रमाणित (Verified and Accurate) तरीके से UIDAI के नियमों के अनुसार दर्ज हों।

English Explanation:
If the two documents provided by the resident show a variation in the same name — for example, one has initials (R. K. Sharma) and the other has the full name (Rajesh Kumar Sharma) — then the enrollee’s full name should be recorded in the Aadhaar enrolment form.
Recording the full name ensures clarity, accuracy, and uniformity in the Aadhaar database, preventing confusion during future verification or updates.

Hindi Explanation:
अगर निवासी द्वारा दिए गए दो दस्तावेज़ों में नाम में अंतर है — जैसे एक में इनिशियल (R. K. Sharma) है और दूसरे में पूरा नाम (Rajesh Kumar Sharma) — तो नामांकन फॉर्म में निवासी का पूरा नाम (Full Name) दर्ज किया जाना चाहिए।
पूरा नाम दर्ज करने से स्पष्टता (Clarity), सटीकता (Accuracy) और रिकॉर्ड की एकरूपता (Uniformity) बनी रहती है, जिससे भविष्य में पहचान या अपडेट के समय कोई भ्रम नहीं होता।

English Explanation:
If Raju is unable to open his eyes properly during the iris capture, the operator must not touch the resident or try to open his eyes manually.
Instead, the operator can politely request a same-gender volunteer (for example, a lady volunteer in case of a female resident, or a male helper for male residents) to gently assist in helping the resident open their eyes.
This ensures that the process remains respectful, hygienic, and compliant with UIDAI’s ethical guidelines.

Hindi Explanation:
अगर राजू अपनी आँखें ठीक से नहीं खोल पा रहा है और आईरिस स्कैन (Iris Capture) में दिक्कत आ रही है, तो ऑपरेटर को कभी भी खुद हाथ लगाकर आँखें नहीं खोलनी चाहिए।
इसके बजाय, ऑपरेटर को उसी लिंग (Same Gender) के स्वयंसेवक (Volunteer) से विनम्रता से मदद लेनी चाहिए — जैसे महिला निवासी के लिए महिला स्वयंसेवक और पुरुष निवासी के लिए पुरुष सहायक।
इससे प्रक्रिया सम्मानजनक (Respectful), स्वच्छ (Hygienic) और UIDAI के आचार संहिता (Ethical Guidelines) के अनुरूप रहती है।

English Explanation:
For children below 5 years, UIDAI requires that the Aadhaar number of one parent or guardian be linked to the child’s Aadhaar record.
If both parents are alive, it is preferable to link the mother’s Aadhaar number.
This ensures the child’s identity and address are verified through the parent’s details. The same address and mobile number as the parent are used for the child’s Aadhaar.

Hindi Explanation:
5 वर्ष से कम उम्र के बच्चों के लिए UIDAI के नियमों के अनुसार बच्चे के माता-पिता या अभिभावक में से किसी एक का आधार नंबर बच्चे के आधार से जोड़ा जाता है।
अगर दोनों माता-पिता जीवित हैं, तो मां का आधार नंबर जोड़ना बेहतर माना जाता है।
इससे बच्चे की पहचान और पता माता-पिता की जानकारी से सत्यापित हो जाता है, और बच्चे का पता व मोबाइल नंबर माता-पिता के आधार के समान रहता है।

English Explanation:
Fingerprints are best captured when the resident is in a standing position.
Standing allows the person to apply even pressure on the platen (scanner surface) with all fingers, ensuring that the entire fingerprint pattern — ridges and curves — is captured clearly.
If the person is sitting or leaning, pressure becomes uneven, which can cause blurred or partial fingerprints and lead to poor-quality biometric data.

Hindi Explanation:
फिंगरप्रिंट (Fingerprint) सबसे अच्छा तब कैप्चर होता है जब निवासी खड़ा होता है।
खड़े होने पर व्यक्ति अपने हाथ से समान दबाव (Even Pressure) देकर प्लेटन (स्कैनर की सतह) पर उंगलियाँ रख सकता है, जिससे पूरा फिंगरप्रिंट पैटर्न साफ़ और सटीक रूप से रिकॉर्ड होता है।
अगर व्यक्ति बैठा या झुका हुआ हो, तो दबाव असमान हो जाता है, जिससे धुंधले या अधूरे फिंगरप्रिंट आते हैं और डेटा की गुणवत्ता प्रभावित होती है।

English Explanation:
If a child’s father, mother, or guardian has not enrolled for Aadhaar and therefore does not possess a UID (Aadhaar number) at the time of the child’s enrolment, then the child’s enrolment cannot be done.
This is because the Aadhaar of a parent or guardian is mandatory to link the child’s Aadhaar for authentication and relationship verification.
Once the parent or guardian gets their Aadhaar, the child can then be enrolled using that Aadhaar number as reference.

Hindi Explanation:
अगर बच्चे के माता-पिता या अभिभावक ने अभी तक आधार नामांकन नहीं कराया है या उनके पास आधार संख्या (UID) नहीं है, तो उस स्थिति में बच्चे का नामांकन नहीं किया जा सकता।
क्योंकि बच्चे के आधार को माता-पिता या अभिभावक के आधार से लिंक करना अनिवार्य (Mandatory) है ताकि पहचान और संबंध की पुष्टि हो सके।
जैसे ही माता-पिता या अभिभावक को उनका आधार मिल जाता है, उसके बाद बच्चे का नामांकन उसी आधार को संदर्भ (Reference) के रूप में देकर किया जा सकता है।

English Explanation:
During facial image capture for Aadhaar enrolment, the camera’s focus must not suffer from motion blur, radial distortion, over or under exposure, or unnatural lighting.
All these issues can lead to poor-quality images that make identification and verification difficult.
The image should be sharp, evenly lit, and natural-looking, with the resident’s face clearly visible — no shadows, color tints, or blurry edges.

Hindi Explanation:
चेहरे की फोटो लेते समय (Facial Image Capture) कैमरे का फोकस धुंधलापन (Motion Blur), विकृति (Radial Distortion), बहुत ज़्यादा या बहुत कम रोशनी (Over/Under Exposure) या अस्वाभाविक रोशनी (Unnatural Lighting) से प्रभावित नहीं होना चाहिए।
इन कारणों से फोटो की गुणवत्ता खराब हो जाती है, जिससे पहचान और सत्यापन कठिन हो जाता है।
फोटो स्पष्ट (Sharp), समान रोशनी में (Evenly Lit) और प्राकृतिक दिखने वाली (Natural-looking) होनी चाहिए, जिसमें चेहरे का पूरा हिस्सा साफ़ दिखाई दे — बिना छाया या रंग के प्रभाव के।

English Explanation:
When capturing a resident’s facial image during Aadhaar enrolment, the capture device uses autofocus and auto capture functions to ensure the photo is clear, properly framed, and of good quality.

Hindi Explanation:
आधार एनरोलमेंट में रहवासी की फेसियल इमेज (Facial image) लेने के लिए, कैप्चर डिवाइस autofocus और auto capture functions का उपयोग करता है ताकि फोटो साफ, सही फ्रेम में और अच्छी गुणवत्ता वाली हो।

English Explanation:
If the fingerprint captured is not of the required quality, the operator should not crop the image.
Cropping changes the original biometric data and makes it invalid for authentication.
Instead, the operator should recapture the fingerprint — adjusting finger placement, cleaning the platen, or asking the resident to wash or dry their hands if needed — until the quality indicator shows “Pass.”

Hindi Explanation:
अगर फिंगरप्रिंट की क्वालिटी (Quality) सही नहीं है, तो ऑपरेटर को इमेज को क्रॉप (Crop) नहीं करना चाहिए।
क्रॉप करने से बायोमेट्रिक डेटा बदल जाता है और वह UIDAI के लिए अमान्य (Invalid) हो जाता है।
इसके बजाय, ऑपरेटर को फिंगरप्रिंट दोबारा कैप्चर करना चाहिए — उंगली की पोज़िशन सही करके, स्कैनर साफ़ करके, या ज़रूरत पड़े तो निवासी से हाथ धोने या सुखाने के लिए कहकर — जब तक कि “Pass” क्वालिटी इंडिकेटर न दिखे।

English Explanation:
In the Aadhaar enrolment form, Address Line 5 is used to capture the Mohalla, Locality, or Post details of the resident’s address.
This part helps specify the area or neighborhood within a town or village, making the address more complete and accurate for identification and correspondence.
Other details like C/o name, building number, and landmark are entered in earlier address lines.

Hindi Explanation:
आधार नामांकन फॉर्म में Address Line 5 में निवासी के पते का मोहल्ला, स्थानीयता (Locality) या पोस्ट (Post) दर्ज किया जाता है।
यह जानकारी पते को और अधिक स्पष्ट और सटीक बनाती है, ताकि पहचान और डाक-संबंधी कार्यों में आसानी हो।
बाकी विवरण जैसे C/o व्यक्ति का नाम, मकान नंबर, या लैंडमार्क पहले की पता पंक्तियों (Address Lines) में भरे जाते हैं।

English Explanation:
If the fingerprint captured on the scanner (platen) is not of good quality, the operator must make a reasonable number of attempts to recapture it.
Sometimes fingerprints may not scan well due to dryness, moisture, poor placement, or pressure issues, so the operator should adjust the finger position or ask the resident to clean or dry their hands before trying again.
This ensures the best possible biometric quality for Aadhaar enrolment and avoids errors during future authentication.

Hindi Explanation:
अगर स्कैनर (प्लेटन) पर लिया गया फिंगरप्रिंट स्पष्ट या उच्च गुणवत्ता का नहीं है, तो ऑपरेटर को कुछ बार दोबारा प्रयास करना चाहिए ताकि अच्छा फिंगरप्रिंट कैप्चर हो सके।
कई बार उंगलियों में सूखापन, नमी, गलत पोज़िशन या ज़्यादा दबाव के कारण निशान साफ़ नहीं आते।
ऑपरेटर को उंगली की स्थिति सुधारनी चाहिए या निवासी से हाथ साफ़/सूखाने को कहना चाहिए, फिर दोबारा प्रयास करना चाहिए।
इससे बेहतर बायोमेट्रिक क्वालिटी (Biometric Quality) सुनिश्चित होती है और भविष्य में सत्यापन (Authentication) में कोई दिक्कत नहीं आती।

English Explanation:
If there is a minor difference between the name declared by the resident and the name printed on the Proof of Identity (PoI) document, the enrolment agency may record the name as declared by the resident — but only if the difference is limited to spelling mistakes or the order of first and last name (for example, “Amit Kumar” vs “Kumar Amit”).
This small flexibility is allowed to avoid unnecessary rejection, as long as the identity of the resident is clearly the same and verified by the verifier.

Hindi Explanation:
अगर निवासी द्वारा बताए गए नाम और पहचान प्रमाण दस्तावेज़ (PoI) में दिए गए नाम में थोड़ा अंतर है — जैसे स्पेलिंग में गलती या पहले/अंतिम नाम का क्रम बदलना (उदाहरण: Amit Kumar और Kumar Amit) — तो एनरोलमेंट एजेंसी निवासी द्वारा बताए गए नाम को रिकॉर्ड कर सकती है।
यह तभी मान्य है जब निवासी की पहचान स्पष्ट रूप से एक ही व्यक्ति की हो और इसे वेरिफायर द्वारा सत्यापित (Verified) किया गया हो।
इस नियम का उद्देश्य है कि छोटे नाम संबंधी अंतर के कारण नामांकन अस्वीकार न हो।

English Explanation:
During the biometric capture process (fingerprint, iris, or facial image), the software provides actionable feedback to guide the operator in real time.
This feedback helps the operator understand issues such as poor lighting, wrong pose, incorrect finger placement, or blur, so they can correct them immediately and recapture a high-quality image.
It ensures that all biometric data meets UIDAI’s quality standards before submission.

Hindi Explanation:
बायोमेट्रिक डेटा (फिंगरप्रिंट, आईरिस या चेहरा) कैप्चर करते समय सॉफ़्टवेयर ऑपरेटर को तुरंत मार्गदर्शन देने के लिए “Actionable Feedback” प्रदान करता है।
यह फीडबैक बताता है कि क्या कोई गलती हुई है — जैसे रोशनी कम होना, चेहरा गलत दिशा में होना, उंगली ठीक से न रखना या इमेज धुंधली होना — ताकि ऑपरेटर तुरंत सुधार कर सके और सही, स्पष्ट इमेज दोबारा कैप्चर कर सके।
इससे यह सुनिश्चित होता है कि सभी बायोमेट्रिक डेटा UIDAI के गुणवत्ता मानकों (Quality Standards) के अनुरूप हों।

English Explanation:

During the iris scan, the operator needs both eyes to be clearly visible to the scanner.
Sometimes, residents naturally keep their eyes partially closed, so the operator may instruct them to “look angry.”
This small trick makes people open their eyes wider, helping the scanner capture a clear and sharp image of the iris.
It’s not about the emotion — it’s just an easy way to get a better scan.

Hindi Explanation:
आईरिस स्कैन के समय ऑपरेटर चाहता है कि व्यक्ति की दोनों आँखें पूरी तरह खुली हों ताकि स्कैन साफ़ आए।
कई बार लोग आँखें थोड़ी बंद रखते हैं, इसलिए ऑपरेटर उनसे कह सकता है — “थोड़ा गुस्से में देखिए।”
ऐसा कहने से व्यक्ति अपनी आँखें ज़्यादा खोलता है, जिससे स्कैन साफ़ और सही तरीके से होता है।
यह सच में गुस्सा दिखाने के लिए नहीं, बल्कि आँखें पूरी खोलवाने का आसान तरीका है।

English Explanation:
If the actionable feedback shown by the Aadhaar enrolment software is “Pose”, it means the yaw angle — the sideways rotation of the resident’s face — is greater than 12.7 degrees in the captured image.
In simpler terms, the person’s face is turned too much to one side, making it difficult to get a proper front-facing facial image.
The operator should then request the resident to face the camera directly for a clear, centered photograph.

Hindi Explanation:
अगर आधार सॉफ़्टवेयर में “Pose” का Actionable Feedback दिखता है, तो इसका मतलब है कि निवासी का चेहरा एक तरफ़ ज़्यादा मुड़ा हुआ है, और उसका yaw angle 12.7 डिग्री से अधिक है।
यानि व्यक्ति सीधे कैमरे की ओर नहीं देख रहा, बल्कि थोड़ा साइड की ओर मुड़ा हुआ है, जिससे चेहरा ठीक से कैप्चर नहीं हो पाता।
ऐसे में ऑपरेटर को निवासी से कहना चाहिए कि वह सीधे कैमरे की ओर देखे, ताकि सामने से स्पष्ट फोटो ली जा सके।

English Explanation:
If the enrollee’s hands are too dry and the fingerprint scanner is unable to capture the prints properly, the operator can:
  1)  Politely ask the enrollee to wash their hands, and
2)  Ask them to gently wipe their hands with a clean cotton cloth before trying again.
This helps restore a bit of natural moisture and cleans the surface, allowing the fingerprint ridges to appear clearly on the platen for better capture.
It’s important to be polite and patient, not blaming or embarrassing the resident.

Hindi Explanation:
अगर नामांकन कराने वाले व्यक्ति के हाथ बहुत सूखे हैं और फिंगरप्रिंट स्कैनर फिंगरप्रिंट नहीं ले पा रहा है, तो ऑपरेटर को चाहिए कि वह:
1) निवासी से विनम्रता से कहे कि वे अपने हाथ धो लें, और
2)  फिर किसी साफ़ सूती कपड़े से हल्के से हाथ पोंछ लें।
इससे उंगलियों में थोड़ी नमी आ जाती है और फिंगरप्रिंट की रेखाएँ (Ridge Patterns) साफ़ दिखने लगती हैं, जिससे स्कैन आसानी से हो जाता है।
ऑपरेटर को हमेशा शालीनता और धैर्य से पेश आना चाहिए, न कि निवासी को शर्मिंदा या दोषी महसूस कराना चाहिए।

English Explanation:
During Introducer-based enrolment, the Introducer must provide their fingerprint to approve and authenticate the resident’s enrolment record.
This fingerprint acts as biometric verification that the Introducer has confirmed the identity of the resident who doesn’t have valid documents.
It ensures accountability and prevents misuse of the Introducer facility.

Hindi Explanation:
इंट्रोड्यूसर-आधारित नामांकन (Introducer-based enrolment) के दौरान, इंट्रोड्यूसर को अपनी फिंगरप्रिंट (Fingerprint) देकर निवासी के रिकॉर्ड को स्वीकृत (Approve) और सत्यापित (Authenticate) करना होता है।
यह फिंगरप्रिंट एक बायोमेट्रिक प्रमाण के रूप में काम करता है, जिससे यह पुष्टि होती है कि इंट्रोड्यूसर ने निवासी की पहचान की है।
इससे प्रक्रिया में पारदर्शिता और ज़िम्मेदारी (Accountability) बनी रहती है और इंट्रोड्यूसर सुविधा के दुरुपयोग को रोका जा सकता है।

English Explanation:
While capturing the facial image of a child, it is perfectly acceptable for the child to sit on the parent’s lap, especially for infants or toddlers.
However, the parent’s face must not be captured in the image — only the child’s face should be clearly visible.
This ensures the child’s Aadhaar record is accurate and identifiable, while also keeping the process safe and comfortable for the child.

Hindi Explanation:
जब बच्चे का चेहरा (Facial Image) लिया जा रहा हो, तो बच्चे को माता-पिता की गोद में बैठाना पूरी तरह स्वीकार्य है, खासकर अगर बच्चा छोटा है।
लेकिन ध्यान रहे कि माता-पिता का चेहरा फोटो में नहीं आना चाहिए — तस्वीर में केवल बच्चे का चेहरा साफ़ दिखाई देना चाहिए।
इससे बच्चे का आधार रिकॉर्ड सही और सटीक बनता है, और प्रक्रिया सुरक्षित व आरामदायक रहती है।

English Explanation:
While capturing fingerprint images, if the resident’s finger or fingers are missing, amputated, or bandaged, the operator must record this accurately in the software as per the options provided.
This is treated as a biometric exception, and the reason must be properly noted to explain why fingerprints couldn’t be captured.
The supervisor then verifies and approves this entry using their own biometric confirmation.

Hindi Explanation:
जब फिंगरप्रिंट कैप्चर किया जा रहा हो और निवासी की उंगली गायब (Missing) हो, कटी हुई (Amputated) हो, या पट्टी से ढकी (Bandaged) हो, तो ऑपरेटर को यह जानकारी सॉफ़्टवेयर में सही तरीके से दर्ज करनी होती है।
ऐसी स्थिति को “Biometric Exception” (अपवाद) माना जाता है, और इसका कारण सिस्टम में स्पष्ट रूप से लिखा जाना चाहिए।
इसके बाद सुपरवाइज़र अपनी बायोमेट्रिक से इसकी पुष्टि (Verification) करता है, ताकि प्रक्रिया पूरी तरह वैध और सटीक रहे।

English Explanation:

If a resident has an extra finger (polydactyly), the operator must assist the resident during fingerprint capture to make sure that only the standard five fingers (four fingers and one thumb per hand) are scanned.
This assistance means guiding the resident gently — not touching their hand unnecessarily — to keep the extra finger out of the scanner’s range.
UIDAI software accepts only 10 fingerprints, so the extra finger should be excluded from capture.

Hindi Explanation:
अगर किसी व्यक्ति के हाथ में अतिरिक्त उंगली (extra finger) है, तो ऑपरेटर को फिंगरप्रिंट लेते समय सहायता करनी चाहिए ताकि सिर्फ पाँच मुख्य उंगलियों (चार उंगलियाँ और एक अंगूठा) के निशान ही लिए जाएं।

इसका मतलब यह नहीं कि ऑपरेटर को ज़बरदस्ती हाथ पकड़ना है — बल्कि सिर्फ़ मार्गदर्शन देना है ताकि अतिरिक्त उंगली स्कैनर में न आए।
Aadhaar प्रणाली केवल 10 फिंगरप्रिंट स्वीकार करती है, इसलिए अतिरिक्त उंगली को नज़रअंदाज़ किया जाता है।

English Explanation:
In rural areas, the Address Line 2 field can be left blank if there is no additional information to record.
However, Address Line 1, Pin Code, and State are mandatory fields and must always be filled accurately to ensure proper identification and delivery of Aadhaar communication.
Address Line 2 is only used for optional or additional details, like a landmark or street name.

Hindi Explanation:
ग्रामीण क्षेत्रों (Rural Areas) में पते की दूसरी पंक्ति (Address Line 2) को खाली छोड़ा जा सकता है, अगर कोई अतिरिक्त जानकारी नहीं है।
लेकिन Address Line 1, पिन कोड (Pin Code) और राज्य (State) की जानकारी अनिवार्य (Mandatory) होती है और इन्हें सही-सही भरना जरूरी है ताकि आधार से जुड़ी सूचनाएँ सही पते पर पहुँच सकें।
Address Line 2 का उपयोग केवल अतिरिक्त विवरण जैसे सड़क का नाम या कोई लैंडमार्क बताने के लिए किया जाता है।

English Explanation:
The Operator must sign off every enrolment by providing their biometric confirmation, which can be done using their fingerprint or iris scan.
This step confirms that the operator has personally handled and verified the enrolment, ensuring accountability and authenticity.
It also helps UIDAI track which operator processed each enrolment, maintaining transparency and preventing misuse.

Hindi Explanation:
ऑपरेटर को हर नामांकन के अंत में अपनी बायोमेट्रिक पुष्टि (Biometric Confirmation) देनी होती है, जो फिंगरप्रिंट या आईरिस स्कैन (Iris Scan) के माध्यम से की जा सकती है।
यह प्रक्रिया यह सुनिश्चित करती है कि नामांकन ऑपरेटर द्वारा स्वयं किया गया है, जिससे जवाबदेही (Accountability) और सत्यता (Authenticity) बनी रहती है।
इससे UIDAI यह भी ट्रैक कर सकता है कि कौन-से ऑपरेटर ने कौन-सा नामांकन किया, जिससे प्रक्रिया पारदर्शी और सुरक्षित रहती है।

English Explanation:
It becomes difficult for human operators to analyze and recognize face images when there is poor illumination (bad lighting).
If the lighting is too dim, too bright, or uneven, important facial features like eyes, nose, or mouth may not be clearly visible — leading to poor quality images and possible rejection by the Aadhaar system.
Good lighting helps capture a clear, balanced, and natural-looking photo that can be easily verified later.

Hindi Explanation:
जब प्रकाश (illumination) ठीक नहीं होता, तो मानव ऑपरेटरों के लिए चेहरे की तस्वीर को पहचानना और विश्लेषण करना कठिन हो जाता है।
अगर रोशनी बहुत कम, बहुत तेज़ या असमान हो, तो चेहरे की महत्वपूर्ण विशेषताएँ जैसे आँखें, नाक और मुँह स्पष्ट नहीं दिखते, जिससे तस्वीर धुंधली या अस्वीकार्य हो जाती है।
इसलिए, संतुलित और पर्याप्त रोशनी में फोटो लेना ज़रूरी है ताकि चेहरा साफ़ और प्राकृतिक रूप से दिखाई दे और उसे आसानी से सत्यापित किया जा सके।

English Explanation:
The Enrolment Agency must clearly inform every resident that their demographic and biometric information will be used only for the purpose of Aadhaar generation and authentication.
This means the data collected — like fingerprints, iris, photo, and personal details — is used solely by UIDAI to create the resident’s unique Aadhaar number and to enable identity verification when required.
It cannot be used for any other purpose like bank profiling, PAN generation, or CIBIL checks.

Hindi Explanation:
एनरोलमेंट एजेंसी को प्रत्येक निवासी को यह बताना आवश्यक है कि उसका जनसांख्यिक (Demographic) और बायोमेट्रिक (Biometric) डेटा केवल आधार संख्या (Aadhaar Number) बनाने और सत्यापन (Authentication) के लिए ही उपयोग किया जाएगा।
इसका अर्थ है कि लिए गए डेटा — जैसे फिंगरप्रिंट, आईरिस, फोटो और व्यक्तिगत जानकारी — का उपयोग केवल UIDAI द्वारा अद्वितीय आधार संख्या जारी करने और पहचान सत्यापन के लिए किया जाएगा।
यह डेटा पासपोर्ट, बैंक, PAN या CIBIL रिपोर्ट जैसे किसी अन्य उद्देश्य के लिए इस्तेमाल नहीं किया जा सकता।

English Explanation:
If the operator is unable to capture a clear facial image because of poor lighting, they should move the enrolment station or adjust the camera setup to a spot with better light in the room.
Good lighting ensures that the resident’s face is clearly visible, without shadows or dark areas, which is crucial for a high-quality image that meets UIDAI’s facial capture standards.

Hindi Explanation:
अगर रोशनी कम होने की वजह से चेहरे की फोटो साफ़ नहीं आ रही है, तो ऑपरेटर को एनरोलमेंट स्टेशन को कमरे में बेहतर रोशनी वाली जगह पर स्थानांतरित करना चाहिए।
अच्छी रोशनी से चेहरा साफ़ और समान रूप से दिखाई देता है, जिससे फोटो की गुणवत्ता बेहतर होती है और यह UIDAI के मानकों पर खरी उतरती है।
इसलिए हमेशा ध्यान रखें कि फेशियल इमेज कैप्चर करते समय पर्याप्त और समान रोशनी (Proper and Even Lighting) हो।

English Explanation:
Before starting enrolments, the Registrar or Enrolment Agency (EA) must ensure that the PIN numbers of the region where enrolment is to be done are completely and correctly entered in the Software PIN Master.
The Software PIN Master is a reference database within the Aadhaar enrolment system that helps auto-populate the correct Post Office, Village/Town/City (VTC), and District when a PIN code is entered.
If the PIN Master is incomplete or incorrect, it can lead to address errors in residents’ Aadhaar data.

Hindi Explanation:
नामांकन शुरू करने से पहले रजिस्ट्रार या एनरोलमेंट एजेंसी (EA) को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि जिस क्षेत्र में नामांकन होना है, उस क्षेत्र के सभी पिन कोड (PIN Numbers) को सॉफ़्टवेयर PIN मास्टर (Software PIN Master) में सही और पूर्ण रूप से दर्ज किया गया हो।
PIN मास्टर आधार सॉफ़्टवेयर में एक संदर्भ डाटाबेस होता है, जो पिन कोड दर्ज करने पर संबंधित पोस्ट ऑफिस, गाँव/शहर (VTC) और ज़िला (District) की जानकारी अपने-आप भर देता है।
अगर PIN मास्टर गलत या अधूरा है, तो इससे पते में त्रुटियाँ (address errors) हो सकती हैं, जिससे आधार डेटा गलत हो सकता है।

English Explanation:
If the verification type is Introducer-based, the Name and UID (Aadhaar Number) of the Introducer must be recorded in the enrolment system.
This links the resident’s Aadhaar enrolment with the authorized Introducer who verified their identity.
Along with this, the Introducer’s biometric confirmation (like fingerprint or iris scan) is also taken to authenticate the verification.

Hindi Explanation:
अगर सत्यापन का प्रकार (Verification Type) इंट्रोड्यूसर-आधारित (Introducer-based) है, तो इंट्रोड्यूसर का नाम और UID (आधार नंबर) सिस्टम में दर्ज किया जाना आवश्यक है।
इससे यह सुनिश्चित होता है कि निवासी का नामांकन उस अधिकृत इंट्रोड्यूसर से जुड़ा है, जिसने उसकी पहचान सत्यापित की है।
इसके साथ ही, इंट्रोड्यूसर का बायोमेट्रिक सत्यापन (जैसे फिंगरप्रिंट या आईरिस स्कैन) भी लिया जाता है ताकि प्रक्रिया पूरी तरह प्रमाणिक और सुरक्षित हो।

English Explanation:
While capturing fingerprints, there should not be direct light shining on the platen (the glass surface of the fingerprint device).
Direct light can cause glare or reflections, which interfere with the sensor and result in poor-quality or unclear fingerprint images.
To get the best results, the area should have soft, even lighting — not bright light directly falling on the scanner.

Hindi Explanation:
फिंगरप्रिंट लेते समय प्लेटन (स्कैनर की काँच की सतह) पर सीधी रोशनी (Direct Light) नहीं पड़नी चाहिए।
सीधी रोशनी से चमक (glare) या परावर्तन (reflection) बनता है, जिससे फिंगरप्रिंट धुंधले या अधूरे आ सकते हैं और स्कैन की गुणवत्ता खराब हो जाती है।
सबसे अच्छे परिणाम के लिए, हल्की और समान रोशनी (soft, even lighting) का उपयोग करना चाहिए — सीधी तेज़ रोशनी से बचना चाहिए।

English Explanation:
For capturing a facial image during Aadhaar enrolment, the camera should have autofocus and auto-capture functions.
These ensure that the face is sharply focused and the image is captured automatically when the resident’s face is correctly positioned and lighting is optimal.
This helps in obtaining a clear, high-quality image that meets UIDAI’s standards without manual errors or repeated captures.

Hindi Explanation:
आधार नामांकन के दौरान चेहरे की फोटो (Facial Image) लेते समय कैमरे में ऑटोफोकस (Autofocus) और ऑटो-कैप्चर (Auto-Capture) की सुविधा होनी चाहिए।
इससे कैमरा चेहरे पर सही फोकस कर पाता है और जैसे ही निवासी का चेहरा सही स्थिति में आता है, इमेज अपने आप कैप्चर हो जाती है।
इससे स्पष्ट और उच्च गुणवत्ता (High-Quality) वाली फोटो मिलती है जो UIDAI के मानकों के अनुरूप होती है और मानव त्रुटियों (Manual Errors) से बचा जा सकता है।

English Explanation:
When fingerprint capture fails, the enrolment software gives actionable feedback to help the operator identify the reason for the poor capture.
This feedback may include:

• Finger not positioned correctly – the finger isn’t flat or fully placed on the platen.
• Too much pressure – pressing too hard can distort the fingerprint ridges.
• Excessive moisture or dryness – either condition affects the clarity of the print.

The operator should follow the feedback, adjust the finger placement, and recapture the fingerprint to ensure a clear and valid image.

Hindi Explanation:
जब फिंगरप्रिंट कैप्चर असफल होता है, तो सॉफ़्टवेयर Actionable Feedback दिखाता है ताकि ऑपरेटर समझ सके कि गलती कहाँ हुई।
यह फीडबैक निम्न में से कोई भी कारण बता सकता है:

• उंगली सही ढंग से नहीं रखी गई है — उंगली पूरी तरह या सीधी नहीं है।
• बहुत ज़्यादा दबाव (Pressure) — ज़्यादा दबाने से फिंगरप्रिंट की रेखाएँ बिगड़ जाती हैं।
• बहुत नमी या बहुत सूखापन (Moisture/Dryness) — इससे निशान साफ़ नहीं आते।

ऑपरेटर को फीडबैक देखकर स्थिति सुधारनी चाहिए और फिंगरप्रिंट दोबारा कैप्चर करना चाहिए ताकि इमेज स्पष्ट और मान्य मिले।

English Explanation:
In case of document-based verification, the Proof of Address (PoA) document provided by the resident must be verified carefully before recording the residential address in the Aadhaar enrolment form.
The PoA confirms that the person actually resides at the mentioned address, and helps ensure the accuracy of Aadhaar records.
Examples of valid PoA documents include electricity bill, water bill, ration card, bank statement, or passport.

Hindi Explanation:
अगर नामांकन दस्तावेज़-आधारित सत्यापन (Document-based verification) के माध्यम से किया जा रहा है, तो निवासी द्वारा प्रस्तुत किया गया पते का प्रमाण (Proof of Address / PoA) दस्तावेज़ रिकॉर्ड करने से पहले सत्यापित करना आवश्यक है।
यह दस्तावेज़ इस बात की पुष्टि करता है कि निवासी वास्तव में उसी पते पर रहता है, जिससे आधार में सटीक पता दर्ज किया जा सके।
मान्य PoA दस्तावेज़ों के उदाहरण हैं — बिजली का बिल, पानी का बिल, राशन कार्ड, बैंक स्टेटमेंट या पासपोर्ट।

English Explanation:
If standard fingerprint images cannot be captured because the resident’s fingers are too dry, the operator should not ask the person to wash their face — instead, the operator should ask them to wash or gently rub their hands or apply a little moisturizer (if available).
Dry fingers can cause poor-quality fingerprints because the ridges are not properly detected by the scanner.
Washing or slightly moistening the fingers, not the face, helps improve fingerprint clarity and capture quality.

Hindi Explanation:
अगर फिंगरप्रिंट की क्वालिटी खराब आ रही है क्योंकि उंगलियाँ बहुत सूखी (Dry) हैं, तो ऑपरेटर को निवासी से चेहरा धोने के लिए नहीं कहना चाहिए — बल्कि हाथ धोने या हल्का मॉइस्चराइज़र लगाने के लिए कहना चाहिए।
सूखी उंगलियों की वजह से फिंगरप्रिंट की रेखाएँ (Ridges) स्कैनर पर साफ़ नहीं आतीं और इमेज धुंधली बनती है।
इसलिए उंगलियों को हल्का गीला या साफ़ करने से फिंगरप्रिंट की स्पष्टता (Clarity) बढ़ती है और कैप्चर बेहतर होता है।

English Explanation:
The iris capture procedure is highly sensitive to ambient light — that is, the surrounding natural or artificial light in the room.
Too much or too little ambient light can affect the clarity and contrast of the iris image, making it harder for the system to capture a proper scan.
That’s why the iris capture is usually done in controlled lighting conditions, avoiding direct sunlight or strong reflections.

Hindi Explanation:
आईरिस कैप्चर प्रक्रिया (Iris Capture Procedure) पर्यावरणीय प्रकाश (Ambient Light) के प्रति बहुत संवेदनशील होती है — यानी कमरे में मौजूद प्राकृतिक या कृत्रिम रोशनी।
अगर रोशनी बहुत अधिक या बहुत कम हो, तो आईरिस की तस्वीर धुंधली या अस्पष्ट आ सकती है, जिससे स्कैन ठीक से नहीं होता।
इसलिए आईरिस कैप्चर हमेशा नियंत्रित रोशनी (Controlled Lighting) में किया जाता है, ताकि सीधी धूप या तेज़ परावर्तन (reflection) से बचा जा सके।

English Explanation:
In case of Introducer-based verification, the “Introducer or HOF” field in the Aadhaar enrolment software is activated.
This allows the system to capture the details and biometric authentication of the Introducer (the authorized person verifying the resident’s identity).
The other fields like POI (Proof of Identity) or Address are not used here, since the resident doesn’t have valid documents — the Introducer’s authentication replaces that requirement.

Hindi Explanation:
इंट्रोड्यूसर-आधारित सत्यापन (Introducer-based verification) के मामले में, सॉफ़्टवेयर में “Introducer or HOF” वाला फ़ील्ड सक्रिय (Activated) हो जाता है।
इस फ़ील्ड में इंट्रोड्यूसर की जानकारी और उसका बायोमेट्रिक सत्यापन दर्ज किया जाता है, जो निवासी की पहचान की पुष्टि करता है।
इस प्रक्रिया में POI (पहचान प्रमाण) या पते के दस्तावेज़ की आवश्यकता नहीं होती, क्योंकि इंट्रोड्यूसर का प्रमाणीकरण ही निवासी की पहचान का प्रमाण होता है।

English Explanation:
When the Pin Code of a region is entered in the Aadhaar enrolment form, the Village/Town/City (VTC) name and Post Office fields get automatically populated by the system.
This happens because the Aadhaar software is linked to a verified postal database, which helps ensure the accuracy of address details and reduces data entry errors.

Hindi Explanation:
जब किसी क्षेत्र का पिन कोड (Pin Code) आधार नामांकन फॉर्म में दर्ज किया जाता है, तो उस क्षेत्र का गाँव/कस्बा/शहर (VTC) और डाकघर (Post Office) का नाम स्वचालित रूप से सिस्टम में भर जाता है।
ऐसा इसलिए होता है क्योंकि आधार सॉफ़्टवेयर भारतीय डाक विभाग के सत्यापित डेटाबेस से जुड़ा होता है, जिससे पते की जानकारी सटीक रहती है और गलती की संभावना कम होती है।

English Explanation:
The iris pattern of each eye is unique and independent — meaning the left and right eyes have different iris patterns that are not correlated with each other.
Because of this, each eye provides a separate and independent biometric feature set, which helps make Aadhaar authentication more secure and reliable.
Even identical twins have completely different iris patterns in each eye.

Hindi Explanation:
हर व्यक्ति की दोनों आँखों के आईरिस पैटर्न (Iris Pattern) एक-दूसरे से भिन्न और स्वतंत्र (Independent) होते हैं।
इसका मतलब है कि बाएँ और दाएँ आँखों का पैटर्न अलग होता है और उनका आपस में कोई संबंध (Correlation) नहीं होता।
इसलिए प्रत्येक आँख एक अलग और स्वतंत्र बायोमेट्रिक फीचर सेट प्रदान करती है, जिससे आधार की सुरक्षा और पहचान की विश्वसनीयता बढ़ती है।
यहाँ तक कि जुड़वाँ बच्चों के भी आईरिस पैटर्न अलग-अलग होते हैं।

English Explanation:
During iris capture, the table light used for facial image capture should be switched off.
This is because extra light can cause reflection or glare in the eyes, making it difficult for the iris scanner to capture a clear and accurate image.
The iris capture device already has its own infrared light source, which provides the ideal illumination needed for scanning.

Hindi Explanation:
आईरिस कैप्चर (Iris Capture) के समय, चेहरे की फोटो लेने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली टेबल लाइट (Table Light) को बंद कर देना चाहिए।
अधिक रोशनी से आँखों में चमक (glare) या परावर्तन (reflection) हो सकता है, जिससे स्कैनर आईरिस की स्पष्ट और सटीक इमेज नहीं ले पाता।
आईरिस स्कैनर में पहले से ही अपना इन्फ्रारेड लाइट स्रोत (Infrared Light Source) होता है, जो स्कैन के लिए पर्याप्त रोशनी प्रदान करता है।

English Explanation:
Although any fingerprint can technically be used for sign-off, it is advisable to use either the thumb or index finger of either hand.
These fingers usually give the best-quality prints because they have clearer ridge patterns and are easier to place properly on the scanner.
Using thumb or index ensures faster, more reliable biometric recognition during sign-off and verification.

Hindi Explanation:
हालाँकि किसी भी उंगली का फिंगरप्रिंट साइन-ऑफ के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन अंगूठा (Thumb) या तर्जनी (Index Finger) का उपयोग करना सबसे उचित माना जाता है।
इन उंगलियों के निशान आमतौर पर ज़्यादा स्पष्ट और सटीक होते हैं, और इन्हें स्कैनर पर सही तरीके से रखना आसान होता है।
इससे साइन-ऑफ और सत्यापन के दौरान तेज़ और भरोसेमंद बायोमेट्रिक पहचान सुनिश्चित होती है।

English Explanation:
If a person normally wears glasses, the photograph should be taken with glasses on during Aadhaar enrolment.
This helps ensure that the photo reflects the person’s real and natural appearance, making future verification easier.
However, care must be taken that the glasses are clean, and there is no glare or reflection on the lenses that could obscure the eyes in the image.

Hindi Explanation:
अगर कोई व्यक्ति सामान्य रूप से चश्मा पहनता है, तो उसकी फोटो चश्मे के साथ ही ली जानी चाहिए।
इससे तस्वीर व्यक्ति की वास्तविक और प्राकृतिक पहचान को दर्शाती है, जिससे बाद में उसे पहचानना या सत्यापित करना आसान होता है।
हालाँकि यह सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि चश्मा साफ़ हो और लेंस पर कोई चमक (glare) या परावर्तन (reflection) न हो, ताकि आँखें स्पष्ट रूप से दिखाई दें।

English Explanation:
Poor illumination (bad lighting) has a major impact on the performance of face recognition.
When lighting is too dim, uneven, or harsh, the camera fails to capture clear facial details like eyes, nose, and mouth — making it difficult for the system to recognize or verify the face accurately.
Proper, balanced lighting ensures that the facial image is clear, natural, and suitable for identity verification.

Hindi Explanation:
कम या खराब रोशनी (Poor Illumination) का सबसे ज़्यादा प्रभाव चेहरे की पहचान (Face Recognition) पर पड़ता है।
अगर रोशनी बहुत कम, असमान या तेज़ है, तो कैमरा चेहरे की मुख्य विशेषताएँ जैसे आँखें, नाक और मुँह सही से नहीं पकड़ पाता, जिससे पहचान या सत्यापन में गलती हो सकती है।
इसलिए संतुलित और पर्याप्त रोशनी ज़रूरी है ताकि चेहरे की फोटो साफ़ और प्राकृतिक दिखाई दे और उसे सटीक पहचान के लिए उपयोग किया जा सके।

English Explanation:
If the enrollee has amputated fingers (missing due to accident, surgery, or birth condition), the operator should capture the fingerprints of the remaining fingers properly.
For the missing fingers, the operator must mark them as a biometric exception in the software and mention the reason (e.g., amputated finger).
This ensures that whatever biometric data is available is recorded accurately while still completing the enrolment process smoothly.

Hindi Explanation:
अगर किसी निवासी की उंगलियाँ कटी हुई (Amputated) हैं — चाहे वह जन्म से हो, दुर्घटना से या ऑपरेशन के कारण — तो ऑपरेटर को बाकी बची हुई उंगलियों के फिंगरप्रिंट कैप्चर करने चाहिए।
जो उंगलियाँ नहीं हैं, उन्हें सिस्टम में “Biometric Exception” के रूप में दर्ज करना चाहिए और कारण (जैसे Amputated Finger) स्पष्ट रूप से लिखना चाहिए।
इससे उपलब्ध बायोमेट्रिक डेटा सही तरीके से रिकॉर्ड हो जाता है और नामांकन प्रक्रिया बिना रुकावट पूरी हो पाती है।

English Explanation:
While capturing the facial image during Aadhaar enrolment, the use of accessories that cover any part of the face — such as caps, scarves, sunglasses, or masks — is not permitted.
The resident’s entire face must be clearly visible, including the forehead, eyes, nose, mouth, and chin, so that the photo can be accurately used for identity verification.
Only religious headgear is allowed, but it should not cover the face.

Hindi Explanation:
आधार नामांकन के दौरान चेहरे की फोटो लेते समय, किसी भी प्रकार के एक्सेसरीज़ (Accessories) का उपयोग जो चेहरे के किसी हिस्से को ढकते हों — जैसे टोपी, स्कार्फ, धूप का चश्मा या मास्क — अनुमति नहीं है।
चेहरे का पूरा भाग — माथा, आँखें, नाक, मुँह और ठोड़ी — स्पष्ट रूप से दिखाई देना चाहिए ताकि पहचान सटीक और विश्वसनीय हो सके।
केवल धार्मिक सिर परिधान (Religious Headgear) की अनुमति होती है, लेकिन वह चेहरा नहीं ढकना चाहिए।

English Explanation:
If the resident’s finger or iris has temporary damage — for example, due to an injury, swelling, infection, or bandage — and the biometrics cannot be captured, the operator must record this as an exception in the enrolment software.
The operator should also mention the reason (like temporary injury or bandage) and have the supervisor verify the exception using their biometric sign-off.
Once the resident recovers, they can later update their biometrics at an Aadhaar centre.

Hindi Explanation:
अगर निवासी की उंगली या आईरिस में अस्थायी चोट या नुकसान (Temporary Damage) है — जैसे चोट, सूजन, संक्रमण या पट्टी बंधी हो — और बायोमेट्रिक कैप्चर करना संभव नहीं है, तो ऑपरेटर को इसे “Exception” (अपवाद) के रूप में सिस्टम में दर्ज करना चाहिए।
ऑपरेटर को कारण (जैसे चोट या पट्टी) स्पष्ट रूप से लिखना चाहिए और सुपरवाइज़र द्वारा बायोमेट्रिक सत्यापन (Verification) करवाना चाहिए।
जब निवासी ठीक हो जाए, तब वह बाद में जाकर अपने बायोमेट्रिक अपडेट करवा सकता है।

English Explanation:
Yes, a resident can update their demographic information (like name, address, date of birth, gender, or email ID) through postal services.
UIDAI allows residents to send an update request form by post along with self-attested copies of valid supporting documents to the designated UIDAI regional office address.
This method is especially useful for people who cannot access online or enrolment center facilities.

Hindi Explanation:
हाँ, निवासी अपने जनसांख्यिक विवरण (Demographic Information) जैसे नाम, पता, जन्म तिथि, लिंग या ईमेल आईडी को डाक (Postal Services) के माध्यम से भी अपडेट कर सकता है।
UIDAI की प्रक्रिया के अनुसार निवासी को अपडेट अनुरोध फॉर्म और स्व-प्रमाणित दस्तावेज़ों की प्रतियाँ UIDAI के निर्धारित क्षेत्रीय कार्यालय (Regional Office) के पते पर भेजनी होती हैं।
यह तरीका उन लोगों के लिए उपयोगी है जो ऑनलाइन पोर्टल या एनरोलमेंट सेंटर तक नहीं पहुँच सकते।

English Explanation:
For residents with a biometric exception (such as missing fingers, bandaged hands, or eye deformity), the operator must mandatorily capture both:
1) A photo of both hands (with open palms facing the camera), and
2)A face photo with open eyes (if possible).
These images serve as visual proof of the exception and are attached to the resident’s enrolment record.
This ensures transparency and helps UIDAI verify why the biometric data couldn’t be captured.

Hindi Explanation:
अगर किसी निवासी का बायोमेट्रिक डेटा (जैसे फिंगरप्रिंट या आईरिस) किसी कारणवश नहीं लिया जा सकता — जैसे उंगली न होना, पट्टी बंधी होना या आँखों में विकृति — तो ऑपरेटर को अनिवार्य रूप से दो फोटो कैप्चर करनी होती हैं:
1) दोनों हाथों की फोटो, जिनमें हथेलियाँ कैमरे की ओर खुली हों, और
2)  चेहरे की फोटो, जिसमें आँखें खुली हों (यदि संभव हो)।
ये फोटो अपवाद की पुष्टि (Exception Proof) के रूप में उपयोग होती हैं और UIDAI को यह समझने में मदद करती हैं कि बायोमेट्रिक डेटा क्यों नहीं लिया जा सका।

English Explanation:
For a child below 5 years of age, the child’s own biometric data (fingerprints and iris) is not captured because it keeps changing as the child grows.
Instead, the biometric of the linked parent or relative (whose Aadhaar number is provided) is captured and linked with the child’s Aadhaar.
This link helps authenticate and verify the child’s identity until the child turns 5 years old, when their own biometrics must be updated.

Hindi Explanation:
5 वर्ष से कम उम्र के बच्चों के लिए बायोमेट्रिक डेटा (फिंगरप्रिंट और आईरिस) नहीं लिया जाता, क्योंकि उनकी शारीरिक बनावट लगातार बदलती रहती है।
इस स्थिति में बच्चे के माता-पिता या किसी रिश्तेदार (Parent or Relative) का बायोमेट्रिक डेटा लिया जाता है और उसे बच्चे के आधार से लिंक किया जाता है।
यह लिंक तब तक बच्चे की पहचान के लिए उपयोग होता है जब तक वह 5 वर्ष का नहीं हो जाता, जिसके बाद बच्चे के स्वयं के बायोमेट्रिक डेटा को अनिवार्य रूप से अपडेट किया जाता है।

English Explanation:
The Pre-Enrolment ID is used to retrieve pre-enrolment data during the Aadhaar enrolment process.
This ID is generated when a resident fills out their demographic details online before visiting the enrolment center.
At the center, the operator enters this Pre-Enrolment ID into the enrolment software to automatically fetch and load the resident’s pre-filled data, saving time and reducing manual entry errors.

Hindi Explanation:
प्री-एनरोलमेंट आईडी (Pre-Enrolment ID) का उपयोग प्री-एनरोलमेंट डेटा (Pre-Enrolment Data) को प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
यह आईडी तब बनती है जब निवासी नामांकन केंद्र पर जाने से पहले ऑनलाइन अपनी जनसांख्यिक जानकारी भरता है।
नामांकन केंद्र पर ऑपरेटर इस Pre-Enrolment ID को सॉफ़्टवेयर में दर्ज करता है, जिससे निवासी का पहले से भरा हुआ डेटा अपने-आप सिस्टम में लोड हो जाता है, जिससे समय की बचत होती है और गलती की संभावना कम होती है।

English Explanation:
If the enrollee cannot provide a complete set of biometrics — for example, missing fingers, eye problems, injuries, or medical conditions — these situations are treated as exceptions under UIDAI guidelines.
In such cases, the operator must record the reason in the enrolment software as a biometric exception, and the supervisor must verify and approve it using their own biometrics.
This ensures that even residents who cannot give full biometrics are still included in the Aadhaar system fairly and respectfully.

Hindi Explanation:
अगर कोई व्यक्ति UIDAI के अनुसार पूरी बायोमेट्रिक जानकारी (जैसे सभी फिंगरप्रिंट या आईरिस) नहीं दे सकता — जैसे चोट, बीमारी, या शारीरिक समस्या के कारण — तो ऐसी स्थिति को “Exception” (अपवाद) माना जाता है।
ऐसे में ऑपरेटर को सिस्टम में कारण दर्ज करना चाहिए और सुपरवाइज़र को अपनी बायोमेट्रिक से उस अपवाद की पुष्टि (Verification) करनी होती है।
इससे यह सुनिश्चित होता है कि ऐसे निवासी भी आधार प्रणाली में शामिल हों, भले ही वे पूरा बायोमेट्रिक डेटा न दे सकें।

English Explanation:
If the enrollee is unable to provide biometrics due to any reason such as injury, amputation of fingers or hands, or eye-related problems (that prevent iris capture), it is treated as a biometric exception.
In such cases, the operator must record the reason in the Aadhaar enrolment software as an exception, and the supervisor must verify and approve it using their biometric sign-off.
This ensures that the enrolment is completed respectfully and accurately, even when full biometrics can’t be captured.

Hindi Explanation:
अगर कोई व्यक्ति अपना बायोमेट्रिक डेटा नहीं दे सकता — जैसे चोट, हाथ या उंगलियों का कट जाना (Amputation), या आँखों से जुड़ी समस्या (Iris Capture न हो पाना) — तो इसे “Biometric Exception” (बायोमेट्रिक अपवाद) माना जाता है।
ऐसे मामलों में ऑपरेटर को सिस्टम में कारण दर्ज करना चाहिए और सुपरवाइज़र को अपनी बायोमेट्रिक से इस अपवाद की पुष्टि (Verification) करनी होती है।
इससे यह सुनिश्चित होता है कि नामांकन पूरी गरिमा (Respectfully) और सटीकता (Accurately) के साथ किया जाए, भले ही सभी बायोमेट्रिक डेटा उपलब्ध न हो।

English Explanation:
In case of biometric exceptions — such as when a resident’s fingerprints or iris cannot be captured due to injury, disability, or poor quality — the Supervisor’s sign-off is activated in the Aadhaar enrolment software.
The supervisor then verifies the case, ensures that the exception is genuine, and provides their biometric authentication to approve the enrolment.
This extra step ensures the process remains secure, verified, and compliant with UIDAI guidelines.

Hindi Explanation:
जब किसी निवासी का बायोमेट्रिक डेटा (फिंगरप्रिंट या आईरिस) किसी कारणवश कैप्चर नहीं किया जा सकता — जैसे चोट, विकलांगता या खराब क्वालिटी — तो सॉफ़्टवेयर में सुपरवाइज़र का साइन-ऑफ (Supervisor’s Sign-off) सक्रिय हो जाता है।
सुपरवाइज़र तब यह सुनिश्चित करता है कि यह वास्तविक बायोमेट्रिक अपवाद (genuine biometric exception) है, और फिर अपनी बायोमेट्रिक पुष्टि (authentication) देकर नामांकन को स्वीकृति देता है।
इससे प्रक्रिया सुरक्षित, सत्यापित और UIDAI के नियमों के अनुरूप रहती है।

English Explanation:
If a resident has extra finger(s) (a condition called polydactyly), the operator must ignore the extra finger and capture only the standard 10 fingerprints — four fingers of each hand and two thumbs.
The Aadhaar software is designed to record only 10 fingerprints, so any additional finger cannot be scanned or uploaded.
This keeps everyone’s biometric data in a uniform format and avoids system errors.

Hindi Explanation:
अगर किसी व्यक्ति के हाथ में अतिरिक्त उंगली (extra finger) है, तो ऑपरेटर को उसे नज़रअंदाज़ करना चाहिए और सिर्फ़ 10 मुख्य उंगलियों (हर हाथ की चार उंगलियाँ और दोनों अंगूठे) के निशान लेने चाहिए।
Aadhaar सॉफ़्टवेयर केवल 10 फिंगरप्रिंट ही स्वीकार करता है, इसलिए अतिरिक्त उंगली का स्कैन नहीं लिया जाता।
इससे सभी व्यक्तियों का बायोमेट्रिक डेटा एक समान फॉर्मेट में रहता है और कोई तकनीकी गलती नहीं होती।

English Explanation:
If capturing the iris image is not possible because the resident has a bandage across one or both eyes (due to injury, surgery, or any medical reason), the operator must record this situation in the system as a biometric exception.
This ensures that the reason for missing iris data is officially documented, preventing rejection of the enrolment.
The supervisor then verifies and approves the exception through their biometric sign-off.

Hindi Explanation:
अगर किसी निवासी की एक या दोनों आँखों पर पट्टी (bandage) बंधी हो और इसलिए आईरिस इमेज कैप्चर करना संभव न हो, तो ऑपरेटर को इस स्थिति को सिस्टम में “Biometric Exception” के रूप में दर्ज करना चाहिए।
इससे यह स्पष्ट रहता है कि आईरिस डेटा क्यों नहीं लिया जा सका, और नामांकन अस्वीकृत (Rejected) नहीं होता।
इसके बाद सुपरवाइज़र को अपनी बायोमेट्रिक से इस अपवाद की पुष्टि (Verification) करनी होती है, ताकि प्रक्रिया सही तरीके से पूरी हो सके।

English Explanation:
If the resident possesses an NPR (National Population Register) receipt, then the receipt number must be recorded in the given field during Aadhaar enrolment.
If the resident does not have an NPR receipt, the field should be marked as “N/A” (Not Applicable).
This helps maintain accurate records and ensures that the enrolment data is properly linked, wherever applicable, with NPR details.

Hindi Explanation:
अगर निवासी के पास एनपीआर (National Population Register) की रसीद है, तो उसका रसीद नंबर नामांकन फॉर्म में दिए गए निर्धारित स्थान पर दर्ज किया जाना चाहिए।
अगर निवासी के पास एनपीआर रसीद नहीं है, तो उस स्थान पर “N/A” (Not Applicable) लिखना चाहिए।
इससे यह सुनिश्चित होता है कि रिकॉर्ड सही तरीके से रखा गया है और जहाँ आवश्यक हो, आधार डेटा को एनपीआर विवरण से जोड़ा जा सके।

English Explanation:
If capturing the iris image is not possible because the resident has one or both eyes missing (due to a medical condition, accident, or surgery), the operator should record this situation in the system as a biometric exception.
The reason — “eye not present” — must be properly noted in the Aadhaar enrolment software, and the supervisor must verify it with their biometric sign-off.
This ensures that the enrolment remains valid and that the resident is not excluded because of a physical condition.